WordCub

Yapay Zeka & Dijital Okuryazarlık konuları

Yapay Zeka & Dijital Okuryazarlık dersinin sınıf sınıf konu başlıkları. Bir sınıf seçin; o sınıfta beş ülkenin müfredatının aynı dersi nasıl ele aldığını yan yana görün.

Yapay Zeka & Dijital Okuryazarlık dersinde sınıf sınıf konular

TR MEB müfredatındaki konu başlıkları. Her sınıfın tam listesi ve beş ülkeyle karşılaştırması için sınıfa tıklayın.

3. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Akıllı oyuncaklar ve robotlar · Bilgisayar, tablet ve telefonun temel parçaları · Bilgisayarın komutları takip etmesi · Büyüklerden izin alarak internete girme · Dosya ve klasör kavramı · Doğru oturuş ve göz sağlığı · Ekran başında geçirilecek uygun süre · Ekrandaki simgeleri tanıma · Fare ve klavye kullanımı · Kişisel bilgilerin gizliliği · Sesli asistanlar (nasıl komut anlar?) · Uygulama açma ve kapatma

4. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Akış şeması sembolleri · Basit algoritma yazma · Bilgi kaynaklarının güvenilirliği · Dijital ayak izi kavramı · Günlük işleri adım adım sıralama · Güçlü şifre oluşturma · Kopyala, kes, yapıştır işlemleri · Metin belgesi oluşturma ve kaydetme · Netiket: internette nezaket kuralları · Problemi küçük parçalara ayırma · Siber zorbalık nedir ve nasıl önlenir · Telif hakkı ve başkasının emeğine saygı

5. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Ağ ve internet nasıl çalışır · Basit bir oyun projesi oluşturma · Bulut depolama mantığı · Değişken ve döngü kavramı · Donanım ve yazılım ayrımı · Görüntü tanıma örnekleri · Karakter hareket ettirme ve animasyon · Koşul (eğer-ise) blokları · Scratch arayüzünü tanıma · Veri, bilgi ve depolama birimleri · Yapay zeka ile insan zekası farkı · Yapay zeka nasıl öğrenir? (örneklerden öğrenme)

6. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Dijital iş birliği araçları · Etkili anahtar kelimeyle arama · Fonksiyon ve blok yeniden kullanımı · Hata ayıklama (debugging) · Kaynak güvenilirliğini değerlendirme · Kullanıcı etkileşimli proje geliştirme · Listelerle çalışma · Modeli eğitme mantığı (Teachable Machine) · Sahte haber ve doğrulama yöntemleri · Sınıflandırma nedir? · Veri toplama ve etiketleme · Verilerin tablo ve grafikle sunumu

7. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Basit fonksiyon tanımlama · Değişkenler ve veri tipleri · Doğal dil işleme ve sohbet botları · Döngüler (for, while) · Geleceğin teknolojileri ve etik sorumluluk · Girdi-çıktı ile küçük program yazma · Kişisel verilerin korunması ve KVKK farkındalığı · Koşul yapıları (if-elif-else) · Python arayüzü ve temel yazım · Sahte hesap ve dolandırıcılık yöntemleri · Sosyal medyada bilinçli paylaşım · Teknoloji bağımlılığı ve dijital denge

8. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Akıllı asistanlar ve öneri sistemleri · Arama motorlarını etkin ve doğru kullanma · Bilgisayarın verilerden öğrenmesi kavramı · Dijital ayak izi ve çevrimiçi itibar · Dijital dünya ve dijital vatandaşlık kavramı · Güvenilir bilgi kaynaklarını ayırt etme · Güçlü parola oluşturma ve hesap güvenliği · Kişisel verilerin korunması · Siber zorbalık ve çevrimiçi tehditlerden korunma · Sosyal medyada bilinçli davranış · Telif hakları ve fikri mülkiyet · Yapay zeka nedir, günlük hayattaki örnekleri

9. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Algoritma ve problem çözme mantığı · Dijital içerikte doğruluk değerlendirmesi · Dijital iş birliği ve paylaşım platformları · Grafik ve tablolarla veri yorumlama · Metin, görsel ve ses içeriği üretim araçları · Sesli ve görüntülü tanıma teknolojileri · Sunum ve infografik hazırlama · Veri, bilgi ve enformasyon kavramları · Verilerin toplanması ve saklanması · Yanlış bilgi, dezenformasyon ve deepfake tanıma · Yapay zeka destekli içerik araçlarını tanıma · Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme ilişkisi

10. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Algoritmik problem çözme adımları · Basit model eğitimi ve sonuç yorumlama · Basit yapay zeka projesi kurgulama · Blok tabanlı ve metin tabanlı programlama · Değişken, döngü ve karar yapıları · Dijital dolandırıcılık türleri ve korunma · Eğitim verisi ve test verisi ayrımı · Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme kavramları · Kurumsal ve bireysel siber güvenlik önlemleri · Python ile temel programlama · Sınıflandırma ve tahmin problemleri · Veri gizliliği ve KVKK ilkeleri

11. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Algoritmik önyargı ve adalet · Betimsel ve tahmine dayalı analiz · Büyük veri (big data) kavramı · Doğal dil işleme ve çeviri sistemleri · Endüstri ve tarımda yapay zeka çözümleri · Görüntü işleme ve nesne tanıma · Otomatik karar sistemlerinin sorumluluğu · Sağlıkta yapay zeka uygulamaları · Sorumlu yapay zeka ilkeleri · Ulaşım ve otonom sistemler · Veri görselleştirme teknikleri · Veriden anlamlı sonuç çıkarma ve raporlama

12. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık

Model eğitimi, doğruluk ve değerlendirme ölçütleri · Problem tanımı ve proje planlama · Proje sunumu ve sonuçların değerlendirilmesi · Prototip geliştirme ve test etme · Sürdürülebilir ve toplumsal fayda odaklı teknoloji · Takım çalışması ve proje yönetimi · Veri toplama ve model seçimi · Yapay sinir ağlarının çalışma mantığı · Yapay zeka ile ilgili yasal düzenlemeler · Yapay zeka ile karar destek sistemleri · Yapay zeka meslekleri ve yetkinlikler · Yapay zekanın sınırları ve mevcut zorlukları

Haftada bir e-posta: yapay zeka & dijital okuryazarlık ve diğer derslerden konu anlatımları, yazdırılabilir etkinlikler ve velilere pratik öneriler.

E-posta adresin ve seçtiğin sınıf yalnız bülten için kullanılır; istediğin an tek tıkla ayrılırsın. Aydınlatma Metni

← Tüm dersler

Bağımsızlık notu: WordCub bağımsız bir platformdur; T.C. Millî Eğitim Bakanlığı (MEB), IB Organizasyonu veya burada adı geçen başka herhangi bir eğitim otoritesiyle bağı, iş birliği ya da onay ilişkisi yoktur. Müfredat başlıkları, ailelere karşılaştırma kolaylığı sağlamak amacıyla kamuya açık kaynaklardan derlenmiştir; resmî ve güncel müfredat için ilgili kurumların yayınları esastır.