12. sınıf Yapay Zeka & Dijital Okuryazarlık konuları
12. sınıf yapay zeka & dijital okuryazarlık dersinde hangi konular işleniyor? Aşağıda 5 ülkenin müfredatı yan yana: aynı yaş, aynı ders, farklı öncelikler. Fark üstünlük değil — hangi ülkenin neyi önce ele aldığını gösterir.
TR MEB
Bir konuya dokunun — Leo o konuda ders hazırlasın. Kayıt gerekmez.
- Yapay sinir ağlarının çalışma mantığı · İleri Yapay Zeka Kavramları
- Üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri · İleri Yapay Zeka Kavramları
- Model eğitimi, doğruluk ve değerlendirme ölçütleri · İleri Yapay Zeka Kavramları
- Yapay zeka ile karar destek sistemleri · İleri Yapay Zeka Kavramları
- Yapay zekanın sınırları ve mevcut zorlukları · İleri Yapay Zeka Kavramları
- Problem tanımı ve proje planlama · Yapay Zeka Proje Geliştirme
- Veri toplama ve model seçimi · Yapay Zeka Proje Geliştirme
- Prototip geliştirme ve test etme · Yapay Zeka Proje Geliştirme
- Proje sunumu ve sonuçların değerlendirilmesi · Yapay Zeka Proje Geliştirme
- Takım çalışması ve proje yönetimi · Yapay Zeka Proje Geliştirme
- Yapay zeka meslekleri ve yetkinlikler · Geleceğin Teknolojileri ve Kariyer
- İnsan-yapay zeka iş birliği geleceği · Geleceğin Teknolojileri ve Kariyer
- Yapay zeka ile ilgili yasal düzenlemeler · Geleceğin Teknolojileri ve Kariyer
- Sürdürülebilir ve toplumsal fayda odaklı teknoloji · Geleceğin Teknolojileri ve Kariyer
- Yaşam boyu öğrenme ve dijital dönüşüme uyum · Geleceğin Teknolojileri ve Kariyer
IB
- Soyutlama ve modelleme ile gerçek dünya problemini çözme · Abstraction and modelling
- Makine öğrenmesi yöntemleri ve model eğitimi · Machine learning
- Yapay zeka: kavramlar uygulamalar ve sınırlar · Artificial intelligence
- Robotlar ve otonom teknolojilerin toplumsal etkisi · Robots and autonomous technologies
- Değer ve etik: gizlilik önyargı ve algoritmik adalet · Values and ethics
- Güç ve kimlik: dijital ortamda iktidar ve kimlik inşası · Power and identity
- Dijital sistemlerin insan ve topluluklara etkisini araştırma · Inquiry project
Finlandiya
- İleri programlama ve hesaplamalı problem çözme · Dijital Yetkinlik - Programlama
- Yapay zeka uygulamaları ve gelecek meslekler · Dijital yetkinlik - Yapay zeka farkındalığı
- Yapay zeka etiği: sorumluluk, adalet ve şeffaflık · Dijital yetkinlik - Yapay zeka etiği
- Sürdürülebilir ve güvenli teknoloji kullanımı · Dijital yetkinlik - Sorumlu kullanım
- Araştırma, kaynak yönetimi ve akademik dürüstlük · Dijital Yetkinlik - Bilgi Arama
UK
- İleri veri yapıları yığınlar kuyruklar ağaçlar ve graflar · Computer science
- Algoritma karmaşıklığı big O ve algoritma verimliliği · Computer science
- Programlama paradigmaları nesne yönelimli ve fonksiyonel · Computer science
- İşlemci mimarisi assembly dili ve düşük seviye programlama · Computer science
- Yapay zeka makine öğrenmesi sinir ağları ve büyük veri · Computer science
- Bilgisayım etiği yapay zeka etiği ve toplumsal sorumluluk · Digital literacy
Common Core
- Algoritmaları verimlilik doğruluk ve açıklık açısından değerlendirme · Algorithms and Programming
- Temel veri yapılarını ve kullanımlarını karşılaştırma · Algorithms and Programming
- Kütüphane ve API ile kod yeniden kullanımını gösterme · Algorithms and Programming
- Model ve simülasyonların hipotez sınama yeteneğini değerlendirme · Data and Analysis
- Ağ işlevselliğini etkileyen sorunları açıklama · Networks and the Internet
- Yazılım geliştirmeyi etkileyen yasa ve düzenlemeleri tartışma · Impacts of Computing
← Yapay Zeka & Dijital Okuryazarlık — tüm sınıflar
Bağımsızlık notu: WordCub bağımsız bir platformdur; T.C. Millî Eğitim Bakanlığı (MEB), IB Organizasyonu veya burada adı geçen başka herhangi bir eğitim otoritesiyle bağı, iş birliği ya da onay ilişkisi yoktur. Müfredat başlıkları, ailelere karşılaştırma kolaylığı sağlamak amacıyla kamuya açık kaynaklardan derlenmiştir; resmî ve güncel müfredat için ilgili kurumların yayınları esastır.